728x90 Decision boundary1 [ML_Basic] Decision Boundary 강의 참고 https://kooc.kaist.ac.kr/machinelearning1_17/ 인공지능 및 기계학습 개론Ⅰ 강좌소개 : edwith 본 강의는 기계 학습에 대한 이론적 지식을 확률, 통계, 최적화를 바탕으로 소개합니다. 이 과정에서 다양한 확률 이론 및 통계 방법론을 설명하며, 최적화 방법을 소개하고, Naiv... - KAIST 산업및 kooc.kaist.ac.kr Optimal classification 결국 분류(classification) 문제에서는 오류를 최소화 하는 Optimal classification을 원할 것이다. Optimal predictor of Bayes classifier은 오류(error)를 최소화 하는 함수를 만들면 될 것이다. $$f^{*} = argmin_.. 2023. 1. 1. 이전 1 다음 728x90
