728x90 특강6 [특강] AI와 저작권법 강사: 문지형(Upstage) 저작권법을 알아야 하는 이유 그냥 웹에 있는 데이터 크롤링 해서 학습에 쓴다? 큰일난다. 사실 아직 저작권법은 AI 모델 개발을 고려하지 않은 부분이 많다. 저작권법 제 1조 (목적) 이 법은 저작자의 권리와 이에 인접하는 권리를 보호하고 저작물의 공정한 이용을 도모함으로써 문화 및 관련 산업의 향상발전에 이바지함을 목적으로 한다. 저작권 사람의 생각이나 감정을 표현한 결과물에 대하여 창작자에게 주는 권리로 "창작성"이 있다면 별도의 등록절차없이 자연히 발생한다. 저작권에 보호를 받을 수 있는 것과 저작권에 보호받지 않은 것이 있는데 국가의 법과 관련된 것은 거의 저작권에 보호 받지 않는다. 따라서 판례 검색 서비스를 제공하는 모델을 만들어서 배포하는 것이나 조례등은 편하게.. 2023. 1. 20. [특강] Kaggle에 대하여 캐글(Kaggle)을 왜 해야 하는가? 캐글은 ML에 대한 실력을 인정 받을 수 있고 AI 개발자로 성장하기 좋은 플랫폼이다. 국내 유명 경진대회 플랫폼은 '카카오 아레나'와 '데이콘'이 있다. 케글은 취업 목적이나 개인 성장적으로 모두 도움이 된다. 캐글을 시작하는 방법 1) 회원 가입 2) 참여할 대회 선택 3) 데이터 다운로드 4) 대회를 위한 파이프라인 구축 5) 캐글로 파이프라인을 빠르게 경험하기 대회의 선택 대회의 목적을 생각하고 그에 알맞은 대회를 선택하도록 한다. 대회의 목적 1) Featured(상업적 목적의 예측 대회) 2) Research(연구 목적의 대회, 상금이 낮음) 3) Getting Started & Playground(초심자를 위한 대회) 4) Analytics(데이터 분석.. 2023. 1. 20. [특강] 자연어 처리를 위한 언어 모델의 학습과 평가 언어 모델링 (Language Modeling) 언어 모델링(Language Modeling)이란? 주어진 문맥을 활용해 다음에 나타날 단어 예측하기 $$P(w_{1}w_{2}...w_{n}) = \prod_i P(w_{i}|w_{1}w_{2}...w_{i-1})$$ P("집으로 가는 길") = P("집으로")*P("가는"|"집으로")*P("길"|"집으로 가는") 양방향 언어 모델링(Bidirectional Language Modeling) Deep contextualized word representations (NAACL 2018) BERT: Bidirectional Encoder Representations from Transformers (NAACL 2019) 언어 모델의 평가 GLUE 벤치마크 .. 2022. 12. 31. [특강] AI 시대의 커리어 빌딩 강사님: 박은정(Lucy Park) (https://www.lucypark.kr/) 1. 내가 어느 직종에 갈 것인지부터 정하자! Academia vs Industry Academia : 논문을 쓰는 곳 (논문을 써서 연구 성과를 만드는 것이 목표) Industry : 서비스/상품을 만드는 곳 (서비스/ 상품을 만들어서 돈을 많이 버는 것이 목표) 이 특강은 Industry에 초점을 맞추어 진행되었다. AI for X VS AI centric AI for X : AI로 기존 비지니스를 더 잘하려는 회사 ● 비용을 줄이거나, 품질을 높이는데 AI를 활용하려 함 ● AI는 보조수단, 대부분 회사가 여기에 해당 AI centric: AI로 새로운 비즈니스를 창출하려는 회사 ● 새로운 가치창출을 하는데 AI를 .. 2021. 9. 24. 이전 1 2 다음 728x90
