728x90 CV2 [R-CNN] Rich feature hierarchies for accurate object detection and semantic segmentation Tech report(v5) R-CNN에 대한 논문으로 Ross. Girshick이 1저자로 CVPR 2014년도에 게재된 논문이다. https://arxiv.org/abs/1311.2524 Rich feature hierarchies for accurate object detection and semantic segmentation Object detection performance, as measured on the canonical PASCAL VOC dataset, has plateaued in the last few years. The best-performing methods are complex ensemble systems that typically combine multiple low-level image featu.. 2023. 11. 10. [AlexNet] ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks https://proceedings.neurips.cc/paper_files/paper/2012/file/c399862d3b9d6b76c8436e924a68c45b-Paper.pdf ImageNet LSVRC-2010 context(이미지를 1000개의 class로 분류하는 대회)에서 우승한 모델로 딥러닝 CNN을 사용하여 image-classification 하는 연구 발전에 큰 영향을 주었다. top1-error rate: 37.5% top5-error rate: 17.0% 5개의 Convolutional layers와 따라서 연결되는 Max-pooling layers, 3개의 fully-connected layers, 마지막 layer은 1000개의 softmax함수로 이미지를 분류하는 모델로 되어.. 2023. 9. 25. 이전 1 다음 728x90
