728x90 Universal Approximation Theorem1 [DL] 딥러닝의 역사 딥러닝(DL)을 시작하기 전에 딥러닝은 분야가 매우 넓다. 따라서 한 사람이 딥러닝에 대해 모든 것을 다 알 수는 없다. 딥러닝을 배우기 위해서는 - 구현(Implement) 능력 - 수학(mathematics) 지식 - 많은 논문, 저널읽기 3가지가 꼭 필요하다. Historical Review 딥러닝, 머신러닝, 인공지능의 관계 딥러닝은 데이터를 모델을 이용해 분석하여 오차를 최소화 하는 알고리즘을 만드는 것이다. 문제를 해결하기 위해 데이터를 분석하는 방법은 다양하며 모델의 성질에 따라 좋은결과, 나쁜결과가 나올 수 있다. 딥러닝에서 역사적으로 중요한 아이디어 Denny Britz는 딥러닝에서 역사적으로 중요한 아이디어를 몇가지 소개하였다. Denny Britz의 블로그 Deep Learning's.. 2021. 8. 9. 이전 1 다음 728x90
