728x90 Naive Bayes classifier2 [NLP] Bag of Words Bag of words란 무엇인가? 말을 직역하면 단어들의 가방이라는 뜻이다. 이는 단어들을 한 가방(공간)안에 넣는 다는 것이다. 우리는 수학적으로 공간안의 위치를 벡터를 통해 나타낼 수 있었다. 그러면 대충 유추하건데 단어들을 가방(공간)에 넣음으로써 단어를 벡터로 표현할 수 있을 것이다. ※ Word Embedding: 단어를 특정한 차원 벡터로 만드는 것 어떻게 벡터로 표현할 것인가? 예시를 하나 들어보자. 'I love NLP' 라는 문장이 있다고 하자. 그러면 우리는 Vocabulary:{"I", "love", "NLP"} 로 나타낼 수 있으며 ● I ; [1, 0, 0] ● love : [0, 1, 0] ● NLP : [0, 0, 1] 로 벡터를 나타낼 수 있다. 각 벡터끼리 거리는 $\sq.. 2023. 1. 18. [ML_Basic] Naive Bayes Classifier 강의 참고 https://kooc.kaist.ac.kr/machinelearning1_17/ 인공지능 및 기계학습 개론Ⅰ 강좌소개 : edwith 본 강의는 기계 학습에 대한 이론적 지식을 확률, 통계, 최적화를 바탕으로 소개합니다. 이 과정에서 다양한 확률 이론 및 통계 방법론을 설명하며, 최적화 방법을 소개하고, Naiv... - KAIST 산업및 kooc.kaist.ac.kr Dataset for optimal classifier Learning Sky Temp Humid Wind Water Forecst EnjoySpt Sunny Warm Normal Strong Warm Same Yes Sunny Warm High Strong Warm Same Yes Rainy Cold High Strong W.. 2023. 1. 4. 이전 1 다음 728x90
