728x90 MLE1 [ML_Basic] 기본 확률론 강의 참고 https://kooc.kaist.ac.kr/machinelearning1_17 인공지능 및 기계학습 개론Ⅰ 강좌소개 : edwith 본 강의는 기계 학습에 대한 이론적 지식을 확률, 통계, 최적화를 바탕으로 소개합니다. 이 과정에서 다양한 확률 이론 및 통계 방법론을 설명하며, 최적화 방법을 소개하고, Naiv... - KAIST 산업및 kooc.kaist.ac.kr 경험에 의한 확률 압정 던지기 압정을 던졌을 때 압핀이 위에 있는 경우를 T(tail)이라 하고 위에 있는 경우를 H(head)라고 하였을 때 5번 던진 결과 H(head) H(head) T(tail) T(tail) T(tail) 이 나왔을 때 P(T) = 3/5 P(H)= 2/5 라 할 수 있다. Binomial Distrib.. 2022. 12. 30. 이전 1 다음 728x90
