728x90 ILSVRC1 [AlexNet] ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks https://proceedings.neurips.cc/paper_files/paper/2012/file/c399862d3b9d6b76c8436e924a68c45b-Paper.pdf ImageNet LSVRC-2010 context(이미지를 1000개의 class로 분류하는 대회)에서 우승한 모델로 딥러닝 CNN을 사용하여 image-classification 하는 연구 발전에 큰 영향을 주었다. top1-error rate: 37.5% top5-error rate: 17.0% 5개의 Convolutional layers와 따라서 연결되는 Max-pooling layers, 3개의 fully-connected layers, 마지막 layer은 1000개의 softmax함수로 이미지를 분류하는 모델로 되어.. 2023. 9. 25. 이전 1 다음 728x90
