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표준화잔차1

표준화 잔차 (standarized residual) 선형 회귀에서 오차항은 3가지를 가정한다. 독립성 등분산성 정규분포 그런데 보통 독립성이 성립하지 않는 경우가 많이 존재한다. 이 때 표준화 잔차를 이용한다. 내표준화 잔차

eiσ√1−hii<math xmlns="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" display="block"><mfrac><msub><mi>e</mi><mrow data-mjx-texclass="ORD"><mi>i</mi></mrow></msub><mrow><mi>σ</mi><msqrt><mn>1</mn><mo>−</mo><msub><mi>h</mi><mrow data-mjx-texclass="ORD"><mi>i</mi><mi>i</mi></mrow></msub></msqrt></mrow></mfrac></math>

하지만 보통

$\sigma^{2}$ 의 값은 알지 못하기 때문에(미지의 수) 대신

$s^{2}$ 를 사용하는 경우가 많다. 그래서

$r_{i}$ =

$\frac{e_{i}}{s \sqrt{1-h_{ii}}}$ 를 사용하고 내 표준화 잔차(internally studentized residual)이라고 부른다. 흔히 통계 패키지에서 사용하는 표준화 잔차는 내 표준화 잔차를 이야기한다.

$|r_{i}|$ 가 큰 경우 이상치(Outlier)라고 한다. 이를 판.. 2023. 4. 6.

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